Los datos de investigación son aquellos materiales generados o recolectados durante el transcurso de la realización de una investigación. Un informe financiado por el Higher Education Funding Council for England (HEFCE 2008) establece que “Los datos de investigación son la base de la evidencia sobre la que los investigadores académicos construyen su trabajo”.

Los datos de la investigación son hechos, observaciones o experiencias en que se basa el argumento, la teoría o la prueba. Los datos pueden ser numéricos, descriptivos o visuales. Los datos pueden ser en estado bruto o analizado, pueden ser experimentales u observacionales. Los datos incluyen: cuadernos de laboratorio, cuadernos de campo, datos de investigación primaria (incluidos los datos en papel o en soporte informático), cuestionarios, cintas de audio, videos, desarrollo de modelos, fotografías, películas, y las comprobaciones y las respuestas de la prueba. Las colecciones datos para la investigación pueden incluir diapositivas; diseños y muestras. En la información sobre la procedencia de los datos también se podría incluir: el cómo, cuándo, dónde se recogió y con qué (por ejemplo, instrumentos). El código de software utilizado para generar, comentar o analizar los datos también pueden ser considerados datos. Esta definición de datos de investigación proviene de la Universidad de Melbourne y está recogida en el documento de la FECYT (2012).

La gestión de los datos de manera eficaz a través de su ciclo de vida es muy importante para el éxito del proyecto de investigación. Una gestión de datos adecuada proporciona un mayor impacto de la investigación optimizando la visibilidad de los datos producidos, mejor accesibilidad a los datos, asegurando la calidad e integridad de los mismos durante su ciclo de vida, más transparencia para la validación de los resultados de la investigación reflejados en las publicaciones, la reutilización de los datos sin necesidad de reproducir la investigación y el retorno de la inversión pública cumpliendo con los requerimientos de los organismos financiadores de la investigación

 

Horizonte Europa (2021-2027)
Es el nuevo Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea para 2021-2027 que sustituirá a Horizonte 2020 con una dotación de casi 100.000 millones de euros.

Los objetivos de este nuevo programa son:
- Reforzar las bases científicas y tecnológicas de la UE y el Espacio Europeo de Investigación (EEI).
- Impulsar la capacidad de innovación, la competitividad y el empleo de Europa.
- Cumplir con las prioridades de los ciudadanos, así como sostener nuestros valores y modelo socioeconómico.

Una de las principales novedades del Horizonte Europa es el refuerzo de su política sobre ciencia abierta. El concepto de “ciencia abierta” es la difusión del conocimiento científico, libre, accesible en línea y reutilizable. La ciencia abierta incluye el acceso abierto, la investigación reproducible en abierto, la evaluación de la ciencia en abierto y los datos abiertos

Un Plan de Gestión de Datos - PGD (Data Management Plan – DMP) es un documento formal que debe presentarse al inicio de la investigación, en el cuál se esboza la gestión que se aplicará durante el ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta la finalización del proyecto de investigación.

El PGD describe  qué datos se van a recoger o generar, qué metodología y normas se van a emplear, cómo se van a compartir y/o poner en abierto, y cómo se van a conservar y preservar. A partir de enero de 2017 los proyectos de H2020 deberán presentar un PGD y compartir los datos de forma tan abierta como sea posible. Además, es necesario que los datos sean 'FAIR', es decir, localizables (findable), accesibles (accesible), interoperables (interoperable) y reutilizables (reusable).
 

Herramientas para elaborar un Plan de Gestión de datos

	DMP ONLINE está desarrollado por el Digital Curation Center sirve como plantilla para elaborar el Plan de Gestión de Datos siguiendo el esquema de la Comisión Europea. Muy recomendable su  Lista de verificación para un Plan de Gestión de Datos.
	PGDonline es una herramienta web en línea, desarrollada por el DCC (Digital Curation     Centre, UK) y adaptada por el Consorcio Madroño y sus universidades miembro. Le proporciona una plantilla (también traducida al castellano por el Consorcio Madroño) adaptada a los requerimientos de las directrices Horizonte 2020.
	El Pla de Gestió de Dades de Recerca Es una herramienta en línea, desarrollada por el Consorcio de Servicios de las Universidades Catalanas, basada en el modelo creado por el DCC (Digital Curation Centre, UK). Incluye ejemplos reales en el cuestionario  para ayudar en la elaboración del Plan de Gestión de Datos
	ARGOS es un software open source que posibilita la elaboración de Planes de Gestión de Datos. Se trata de una iniciativa de OpenAIRE y EUDAT que ofrece una plataforma para la Planificación de Gestión de Datos y que adopta las normas FAIR. ARGOS simplifica la gestión, validación monitorización y preservación de los Planes de Gestión de Datos permitiendo a los distintos actores (investigadores, gestores, supervisores, etc) crear PDGs que sean interoperables entre sistemas de acuerdo a los objetivos y compromisos de los propietarios de los datos.

 

 

Es importante citar correctamente los datos de investigación para que puedan ser reutilizados en nuevas investigaciones, en actividades académicas y para otros fines de la sociedad en general. Se pueden utilizar diferentes formatos para citar los conjuntos de datos. Cada disciplina suele utilizar un estilo de cita determinado.
DataCite recomienda el siguiente formato:

Creator (PublicationYear). Title. [Dataset]. Version. Publisher. Identifier (DOI)

DOI Citation Formatter es un servicio ofrecido por DataCite que construye automáticamente las citas conforme al estilo que seleccionemos.

 

Las características específicas de un determinado repositorio nos obliga a generar los datos según sus requisitos: estándares de metadatos, tamaño de los ficheros, derechos de autor, preservación, coste, etc.

Para publicar se recomienda seleccionar en primer lugar un repositiro temático, si no lo hay, el repositorio institucional  de su universidad y por último utilizar Zenodo (repositorio propuesto por la Comisión Europea) u otro repositorio de datos multidisciplinares.

Para buscar los repositorios de datos existentes a nivel mundial de una determinada disciplina puede consultar:

• r3data es un registro internacional de repositorios de datos de investigación (Registry of Research Data Repositories) donde se recopilan metadatos de los repositorios especializados en almacenar datos procedentes de investigación. Puede realizar búsquedas y vistas facetadas por disciplina, materia, país, contenidos, formatos, licencias, idioma, etc.
• Repositiry Finder es buscador de repositorios que cumplen con los criterios recomendados por Enabling FAIR Data Project ( datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables).

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	Repositorio multidisciplinar creado por OpenAIRE y el CERN, con el apoyo de la Comisión Europea.
	Repositorio multidisciplinar alojadoen el Institute for Quantitative Social Science (IQSS) de la Universidad de Harvard.
	Proyecto apoyado por Digital Science–Macmillan Publishers Co. Lo destacable de este repositorio son los tipos de licencias que utiliza: publica todo bajo la licencia CC-BY, pero distribuye los datasets con la CC0. Es un  repositorio multidisciplinar.
	Proyecto colaborativo con DSpace que comenzó en el área de salud pero vinculado con el mundo de las bibliotecas, sociedades científicas y editores.
	Repositorio multidisciplinar desarrollado por Elsevier.

Los detalles sobre repositorios de investigación pueden consultarse en la tabla comparativa.

Licencias
Existen varios tipos de licencias, se recomienda a los autores asignar una licencia de uso a los datos. La Open Knowledge International recomienda el uso de licencias de dominio público como:

Creative Commons Zero (CC0 1.0): implica una liberación de los derechos de propiedad intelectual al ofrecer los datos en dominio público. Se permite su utilización sin ningún tipo de restricción. Bajo esta licencia los datos se pueden copiar, modificar, distribuir y hacer públicos, incluso para fines comerciales, sin solicitar autorización.

Open Data Commons, Public Domain Dedication and Licence (PDDL): es semejante a CC0 pero está dedicada específicamente para las bases de datos y su contenido (datos), en su conjunto o individualmente. Implica el dominio público para datos / bases de datos. Permite compartir, copiar, distribuir y utilizar la base de datos y/o los datos, sin ningún tipo de restricción; crear a partir de los mismos, y cambiarlos o transformarlos.

Por motivos de confidencialidad o de tratamiento especial de los datos, el autor puede utilizar licencias más restictivas para limitar su uso.

 

El Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación es el principal instrumento de la Administración General del Estado para el desarrollo y consecución de los objetivos de la Estrategia Española de Ciencia y Tecnología y de Innovación 2013-2020 y de la Estrategia Europa 2020. Incluye las ayudas estatales destinadas a la I+D+i, que se otorgan preferentemente a través de convocatorias en régimen de concurrencia competitiva.

Entre los Principios de Gestión y Organzación el Plan Estatal, el Acceso Abierto merece un apartado específico:
Acceso Abierto a resultados y datos de investigación de las actividades de investigación subvencionadas con recursos públicos. Los trabajos publicados en revistas científicas financiados a través del Plan Estatal, se depositarán en repositorios, institucionales y/o internacionales en abierto, teniendo en cuenta las características específicas de las distintas materias, en cumplimiento de lo establecido en el Artículo 37 de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación y de las recomendaciones vinculadas a la agenda europea en materia de acceso abierto y ciencia en abierto19. Con el fin de impulsar el acceso a datos de investigación, los proyectos de I+D+i financiados podrán incluir, con carácter optativo, un plan de gestión de los datos de investigación que se depositarán en repositorios institucionales, nacionales y/o internacionales tras la finalización del proyecto y trascurrido el plazo establecido en las correspondientes convocatorias. No obstante, se respetarán todas las situaciones en las que los mismos han de protegerse por razones de confidencialidad, seguridad, protección, etc. o cuando los mismos sean necesarios para la explotación comercial de los resultados obtenidos.
Finalmente, en la evaluación curricular de los investigadores, así como en la evaluación ex post de las actuaciones financiadas se tendrán en cuenta los trabajos publicados en abierto en repositorios institucionales y temáticos, nacionales y/o internacionales, y la puesta de los datos de su investigación en abierto, de modo que puedan ser utilizados para replicar y reproducir los análisis y resultados de investigación.
                                                        

Para más ayuda pueden dirigirse a:

• Unidad de Investigación y Transferencia Tecnológica: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
• CRAI Biblioteca. Repositorio Digital*: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

*Se podrán publicar los datos primarios de las publicaciones depositadas en el repositorio de investigación, siempre que el tamaño y formato del archivo lo permitan.